AI payload senzori

AI-ul ajuta la maparea valorilor din payload-uri de senzori.

Senzorii IoT trimit adesea JSON-uri cu denumiri diferite pentru aceleasi masuratori. GrowGuard poate analiza un payload exemplu si poate propune ce camp inseamna temperatura, umiditate, baterie, EC, pH, umiditate sol sau alta metrica. Utilizatorul valideaza inainte de salvare, iar sistemul nu inventeaza valori.

TTN, MQTT, NB-IoT Mapare cu validare Fara valori inventate
Panou GrowGuard pentru valori de senzori interpretate din payload

Payload-uri diferite, acelasi dashboard

Fie ca datele vin din TTN, MQTT sau NB-IoT, GrowGuard incearca sa le aduca in aceeasi structura operationala.

Propuneri AI transparente

AI-ul propune chei clare pentru metrici si explica nivelul de incredere acolo unde payload-ul este ambiguu.

Validare umana

Maparea devine activa doar dupa ce utilizatorul o confirma, astfel incat un camp gresit sa nu ajunga automat in dashboard.

Compatibil cu decodere existente

Decoderele si fluxurile stabile raman baza. AI-ul ajuta mai ales la onboarding si la payload-uri JSON noi sau neobisnuite.

De la payload brut la valori utile

01

Trimiti un exemplu

Senzorul trimite un payload JSON prin TTN, MQTT, NB-IoT sau un flux compatibil.

02

AI propune maparea

GrowGuard identifica posibile campuri pentru metrici vizibile: temperatura, umiditate, baterie, EC, pH sau sol.

03

Salvezi ce validezi

Utilizatorul confirma maparea buna si ignora campurile de metadata, id, timestamp sau counter.

Adauga senzori noi fara sa pierzi zile in payload-uri.

Foloseste GrowGuard pentru onboarding IoT si mapare controlata a valorilor transmise de senzori.

Intrebari frecvente

AI-ul poate modifica valorile existente?

Nu. Maparea AI propune doar cum sa fie citite campurile; valorile vin din payload, iar decoderele existente raman prioritare.

Ce se intampla cu id-uri, timestamp-uri sau contoare?

Campurile de metadata sunt ignorate daca nu reprezinta o masuratoare utila pentru utilizator.